GPT-5雷声大雨点小, AI赶超人类宣传过火了?
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《华盛顿邮报》发文称，备受期待的新一代gpt-5大模型的性能没有达到一些科技界人士的预期，这使得他们开始重新思考“超级智能”实现的速度，质疑ai能否像一些高管所宣传的那样能够快速赶超人类。
在openai对chatgpt进行这一重大升级前，科技工作者和ai发烧友们翘首以盼，已经对它期待了好几个月。
openai决定将新系统命名为gpt-5，这不禁让人们将其与2023年发布的gpt-4相比较。gpt-4当年震惊了科技界，推动chatgpt快速发展，目前周用户量达到了7亿。
然而，在gpt-5于8月7日正式发布，并在接下来几天接受科技界人士评测后，一些业内人士认为，这次升级虽然是一次令人欣喜的改进，但并不算重大飞跃。
在ai行业常用的社交平台x上，科技评测人士发布了截图，显示gpt-5在编码或收集复杂主题研究等任务上，比之前的ai系统表现更好。但是，他们也分享了一些证据，证明它仍然可能犯之前聊天机器人常见的错误，例如被谜题欺骗，或自信地声称事实错误的信息为真。
这种平淡无奇的表现促使一些科技圈内部人士重新调整对ai能力提升速度的预期，并质疑openaiceo萨姆·奥特曼(samaltman)等行业领袖的说法。这些人曾表示，能够在大多数任务上匹敌人类智能的系统已经不远了。
ai快速赶超人类？
openai分享的数据显示，chatgpt的升级确实让它在许多任务上表现更好，并且随着企业更广泛地使用，它仍有望改变许多工作场所。但是近年来，ai行业高管们一直在宣传ai的进步，让科技工作者、立法者和消费者相信ai能够取得快速突破，而不是逐步进展。
一些认为ai发展速度极快、可能在几年内超出人类控制的人表示，gpt-5的表现让他们推迟了对于这种情况发生的预期时间。科技行业的其他人士则认为，这反而是新的证据，表明这类担忧并无根据。
特朗普总统的ai和加密货币业务负责人、大名鼎鼎的科技投资人大卫·萨克斯(davidsacks)在自己的x账号上写道，openai的发布是一个进步，但也证明了那些预测头部ai系统会迅速超越其他系统，并实现“超智能”、超越人类的说法是错误的。
“头部模型在性能基准上表现相近，它们仍然需要人类告诉它们该做什么，并验证其工作才能让它们真正有用，”他写道，“这正是伟大工程的体现，应该被庆祝，但这并非是那些末日论言论所描述的情形。”
期望过高
苏穆克·沙希达尔(sumukshashidhar)是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的一名ai研究人员和博士生，曾与多家ai公司合作。他表示，业界许多人似乎对openai的新产品预期过高。
“对于普通用户来说，感觉变化不大。”沙希达尔说。他指出，在密切关注ai行业的人群中，大家原本期望gpt-5会像“与另一个非常聪明的人对话”，但实际情况似乎并非如此。
就连一些最担心ai进步可能导致人类失去技术控制权的人，也认为gpt-5未达预期。
“人们原本以为这是一次重大技术变革。”非营利组织controlai的政策分析师马克斯·温加(maxwinga)表示。该组织倡导对ai开发制定更严格的规则，以防止企业创造可能自主行动并危害人类的超智能技术。
相反，温加认为gpt-5的发布“证明了那种会有某种重大突破的设想是不成立的”。他还指出，自己仍对ai所能实现的改进速度感到担忧，因为社会“尚未做好准备”去应对那种能够自我学习从而变得更聪明的ai。
软件工程师兼博主西蒙·威尔森(simonwillison)在gpt-5发布前两周提前对其进行了测试。他表示，gpt-5表现不错，但不足为奇。
“它与我们之前所使用的版本相比并没有巨大突破，但它很少出错，整体表现称职，有时在我喜欢用模型做的事情上还会令人印象深刻。”他在gpt-5发布当天的博客中写道。
退步？
一些科技圈外的人甚至认为gpt-5是一次退步。他们抱怨称，与之前版本的对话体验相比，新版本不够温暖。旧版本在gpt-5发布当天就被openai下线。
openai很快改变了策略，让付费用户可以继续使用旧版本gpt-4o。该公司在上周五表示，它正在根据反馈将gpt-5调整得“更温暖、更友好”，因为用户觉得它缺乏亲和力。
有人认为，gpt-5和之前技术相比并未实现重大改进。openaiceo奥特曼在上周四晚间与记者共进晚餐时驳斥了这一说法。
他表示，在gpt-5发布后的48小时内，在自家产品使用openai技术的企业需求翻倍，这迫使公司紧急寻找新的计算芯片以处理客户对改进版聊天机器人的查询。
奥特曼表示，要想真正理解openai的最进步，需要与gpt-5在复杂技术问题上密切合作。“这是一个科学家称其在研究能力上已经达到了各自领域顶尖水平的模型。”他说。
奥特曼指出，这项技术在日常闲聊方面提升空间有限，因此那些主要用聊天机器人讨论个人生活的人可能不会注意到gpt-5能力的增强。
gpt-5的推出也表明，openai开始更加重视财务问题，试图在烧掉超过300亿美元风投资金的同时，降低巨额成本。
这款新的大模型旨在根据用户提问的复杂程度调整计算资源的使用，对于简单问题尝试使用更少的计算力，而对复杂任务则投入更多。这有可能让openai通过降低部分对话的成本来提高效率。
奥特曼坚称，公司并没有放弃打造更强大ai的目标，并表示未来仍将带来更多突破，无论成本如何。“我们在某些方面可能会花费比任何公司以往都多的资金。”他说。
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